第一千六百九十五章 我们是否应该物尽其用?
“森夏哟,其实你去当厨师也是大有前途的嘛。”
绫奈和森夏是青梅竹马,大家说话之间也比较随意。
当然,就单纯的关系而言,森夏这边距离有栖其实更近。
不过这并不是说,森夏和绫奈之间的关系就不太好。其实两人之间的关系还是不错的。
而这个时候,他们就在一起吃饭。
“偶尔试试看还不错。但如果一直做饭的话,还是挺累的。”森夏摇摇头。
他已经好久都没有和以前一样每天负责做饭了。
不得不说,有了夕颜之后,森夏整个人都废人化了……
“情况怎么样?”森夏问。
“算法可以优化。但如果要用廉价设备的话,机器性能本身还是挺麻烦的。想要实时的抠图和运算,不是什么容易的事情。”
有些算法方面的事情,绫奈是能做的。
但也有句话叫做巧妇难为无米之炊。
优化优化,所谓的优化,就是在性能有限的情况下,让效果更好。
但是,这谈何容易?
机器性能本身就是有限的,不管怎么说,想要将PS2优化成PS4,这也是绝对没有可能的。
绫奈此时已经意识到,有些抠像和绑定骨骼动作的算法,计算机是能够做出来的,但介于性能等问题,这种做法其实还是没那么妙的。
“唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕着。
这还是挺麻烦的。
“廉价的解决方案,我觉得还是有的。”然而绫奈却似乎想到了什么。
“怎么做?”森夏好奇的问。
“Convolutional_Neural_Networks。”绫奈认真的开口。
森夏嘴角抽搐了一下。
因为绫奈的这个日式英语,简直要命。
“卷积神经网络,是一种深度学习的方法啦。”注意到森夏这边微妙的目光之后,绫奈才不好意思的开口补充了一下,“为了减轻终端的压力,我们能用这种方法来进行抠图。唔,当然,如果有需要的话,我们最好自己组……嘛,不过写架构挺麻烦的,这个我可不干。”
“哦,神经网络啊,这个我知道。”
森夏也很惊讶。
“深度学习”这事情,森夏是很清楚的。
因为在未来,这种技术就是世界的浪潮。
类似森夏这边正准备给游戏主机使用的DLSS技术,也可说是深度学习的一个范本。
不过森夏惊讶的并非是这件事情,他惊讶的是,绫奈这个时候竟然能够提出这种技术。
后者这个时候则被森夏看得有些不太自在。不过这个时候两人也都已经吃过了饭,绫奈姑且也就把这件事情当成饭后的谈资说了出来:“卷积神经网络,就是深度学习的代表算法之一,森夏君你们凤凰社是有做机器深度学习的,我觉得你们应该能理解吧?”
“嗯。”
森夏点了点头。
一般人或许不知道,但另外一部分自身的网民,或多或少都接触过这个算法。
在另外一条世界线中,有一个大名鼎鼎的的软件,叫做waifu2X。
“waifu”也就是“wife”,妻子的意思,这个变体是欧美的宅们为了区分和现实世界的妻子而命名的。实际上这个waifu翻译一下,就可以叫做“二次元老婆”。
而waifu2X,这是一个基于卷积神经网络的一个扩大图像的软件,针对二次元的画作,可以将画面在几乎没有多少画质损失的情况下进行放大,从而得到一张高清的放大图片。
这个放大和现如今的技术相比,那简直就是碾压。
不,是超碾压式的存在,因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像,几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上,做出十分惊人的成功。
卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”,因为这类神经网络,能够进行平移不变分类。
或许有人不理解,但实际上,这也是很好理解的概念。
基本就相当于,有人将画面上的某个物品用修改软件P图到画面的另外一个,这种平移的过程,就类似于此。
当然,这是举例。因为机器和人不一样,画面变化之后,画面之中的像素所对应的权值也就跟着变了,这就导致了一系列的问题,而机器的大脑和人类也不一样,做这种运算,其实挺麻烦的。
“我曾经去见过福岛邦彦教授,教授对我的启发很大。”
“……等等,你不是偶像么?”
森夏忽然脑袋短路。
他记得绫奈似乎是偶像吧。
福岛邦彦的话,森夏其实是知道的。因为他这边就有在赞助福岛邦彦做一些研究。
至于这个福岛邦彦……咳咳,他和地名完全没有关联,也不是什么核物理学家,他其实就是神经网络的开创者之一——而在他作出研究的时候,还是八十年代,这足以说明对方的研究是多么的有前瞻性。
不过森夏更在意的是,绫奈居然认识人家?
“正因为是偶像,所以才要认真学习啊!连一点计算机知识都不懂,还怎么当偶像啊!”绫奈轻而易举的就发出的了让森夏大脑短路的发言。
“不想当程序员的偶像,不是好女仆?”森夏忽然蹦出了这么一句奇怪的名台词。
“才不是啦!”绫奈气得想用脚踹一下森夏,但森夏这边滑不溜秋的,倒是没让绫奈碰到半分。
“不说这个了。我的意识是,卷积神经网络在图像识别方面的应用非常有前景。”
卷积神经网络能做的事情很多,例如就有人用其来进行鸟类识别。
而实际上,卷积神经网络到了未来,也可以说是图像识别领域的核心算法之一,并在大量学习数据时有稳定的表现。
——当然,那是另外一条世界线的事情。至于这边的话,这个技术的应用,是森夏这边来推广的。
“如果通过这种算法的话,我们可以稍微简单一些。”绫奈没好气的说,“不过你事先需要很多的图片来训练AI。”
卷积神经网络的用途很广泛,甚至还能够在物理学上面有奇效。
当然,绫奈虽然了解卷积神经网络,但是她和森夏还有作者同样不了解这玩意儿在物理学上的应用,所以暂且不表。
不过正如绫奈所说,这个技术是能够在这方面使用的。
“是哦……”森夏回过味来了。
绫奈好像对这方面也挺了解的?
森夏并不是专业搞影视的,但绫奈的话,让森夏心中有了一点微妙的感觉——我是不是应该物尽其用?
难得绫奈的脑子这么好使,森夏一瞬间就想到了……呃……更有效率的利用方式。
……
用过waifu2X的书友们,我觉得应该也有。
这个软件真的超强大……
神经网络根据使用的不同,有些是省资源的,例如DLSS,但有些做起来却特别耗费资源,例如waifu2X。
作者君刚刚睡着了……暂时一更……
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绫奈和森夏是青梅竹马,大家说话之间也比较随意。
当然,就单纯的关系而言,森夏这边距离有栖其实更近。
不过这并不是说,森夏和绫奈之间的关系就不太好。其实两人之间的关系还是不错的。
而这个时候,他们就在一起吃饭。
“偶尔试试看还不错。但如果一直做饭的话,还是挺累的。”森夏摇摇头。
他已经好久都没有和以前一样每天负责做饭了。
不得不说,有了夕颜之后,森夏整个人都废人化了……
“情况怎么样?”森夏问。
“算法可以优化。但如果要用廉价设备的话,机器性能本身还是挺麻烦的。想要实时的抠图和运算,不是什么容易的事情。”
有些算法方面的事情,绫奈是能做的。
但也有句话叫做巧妇难为无米之炊。
优化优化,所谓的优化,就是在性能有限的情况下,让效果更好。
但是,这谈何容易?
机器性能本身就是有限的,不管怎么说,想要将PS2优化成PS4,这也是绝对没有可能的。
绫奈此时已经意识到,有些抠像和绑定骨骼动作的算法,计算机是能够做出来的,但介于性能等问题,这种做法其实还是没那么妙的。
“唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕着。
这还是挺麻烦的。
“廉价的解决方案,我觉得还是有的。”然而绫奈却似乎想到了什么。
“怎么做?”森夏好奇的问。
“Convolutional_Neural_Networks。”绫奈认真的开口。
森夏嘴角抽搐了一下。
因为绫奈的这个日式英语,简直要命。
“卷积神经网络,是一种深度学习的方法啦。”注意到森夏这边微妙的目光之后,绫奈才不好意思的开口补充了一下,“为了减轻终端的压力,我们能用这种方法来进行抠图。唔,当然,如果有需要的话,我们最好自己组……嘛,不过写架构挺麻烦的,这个我可不干。”
“哦,神经网络啊,这个我知道。”
森夏也很惊讶。
“深度学习”这事情,森夏是很清楚的。
因为在未来,这种技术就是世界的浪潮。
类似森夏这边正准备给游戏主机使用的DLSS技术,也可说是深度学习的一个范本。
不过森夏惊讶的并非是这件事情,他惊讶的是,绫奈这个时候竟然能够提出这种技术。
后者这个时候则被森夏看得有些不太自在。不过这个时候两人也都已经吃过了饭,绫奈姑且也就把这件事情当成饭后的谈资说了出来:“卷积神经网络,就是深度学习的代表算法之一,森夏君你们凤凰社是有做机器深度学习的,我觉得你们应该能理解吧?”
“嗯。”
森夏点了点头。
一般人或许不知道,但另外一部分自身的网民,或多或少都接触过这个算法。
在另外一条世界线中,有一个大名鼎鼎的的软件,叫做waifu2X。
“waifu”也就是“wife”,妻子的意思,这个变体是欧美的宅们为了区分和现实世界的妻子而命名的。实际上这个waifu翻译一下,就可以叫做“二次元老婆”。
而waifu2X,这是一个基于卷积神经网络的一个扩大图像的软件,针对二次元的画作,可以将画面在几乎没有多少画质损失的情况下进行放大,从而得到一张高清的放大图片。
这个放大和现如今的技术相比,那简直就是碾压。
不,是超碾压式的存在,因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像,几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上,做出十分惊人的成功。
卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”,因为这类神经网络,能够进行平移不变分类。
或许有人不理解,但实际上,这也是很好理解的概念。
基本就相当于,有人将画面上的某个物品用修改软件P图到画面的另外一个,这种平移的过程,就类似于此。
当然,这是举例。因为机器和人不一样,画面变化之后,画面之中的像素所对应的权值也就跟着变了,这就导致了一系列的问题,而机器的大脑和人类也不一样,做这种运算,其实挺麻烦的。
“我曾经去见过福岛邦彦教授,教授对我的启发很大。”
“……等等,你不是偶像么?”
森夏忽然脑袋短路。
他记得绫奈似乎是偶像吧。
福岛邦彦的话,森夏其实是知道的。因为他这边就有在赞助福岛邦彦做一些研究。
至于这个福岛邦彦……咳咳,他和地名完全没有关联,也不是什么核物理学家,他其实就是神经网络的开创者之一——而在他作出研究的时候,还是八十年代,这足以说明对方的研究是多么的有前瞻性。
不过森夏更在意的是,绫奈居然认识人家?
“正因为是偶像,所以才要认真学习啊!连一点计算机知识都不懂,还怎么当偶像啊!”绫奈轻而易举的就发出的了让森夏大脑短路的发言。
“不想当程序员的偶像,不是好女仆?”森夏忽然蹦出了这么一句奇怪的名台词。
“才不是啦!”绫奈气得想用脚踹一下森夏,但森夏这边滑不溜秋的,倒是没让绫奈碰到半分。
“不说这个了。我的意识是,卷积神经网络在图像识别方面的应用非常有前景。”
卷积神经网络能做的事情很多,例如就有人用其来进行鸟类识别。
而实际上,卷积神经网络到了未来,也可以说是图像识别领域的核心算法之一,并在大量学习数据时有稳定的表现。
——当然,那是另外一条世界线的事情。至于这边的话,这个技术的应用,是森夏这边来推广的。
“如果通过这种算法的话,我们可以稍微简单一些。”绫奈没好气的说,“不过你事先需要很多的图片来训练AI。”
卷积神经网络的用途很广泛,甚至还能够在物理学上面有奇效。
当然,绫奈虽然了解卷积神经网络,但是她和森夏还有作者同样不了解这玩意儿在物理学上的应用,所以暂且不表。
不过正如绫奈所说,这个技术是能够在这方面使用的。
“是哦……”森夏回过味来了。
绫奈好像对这方面也挺了解的?
森夏并不是专业搞影视的,但绫奈的话,让森夏心中有了一点微妙的感觉——我是不是应该物尽其用?
难得绫奈的脑子这么好使,森夏一瞬间就想到了……呃……更有效率的利用方式。
……
用过waifu2X的书友们,我觉得应该也有。
这个软件真的超强大……
神经网络根据使用的不同,有些是省资源的,例如DLSS,但有些做起来却特别耗费资源,例如waifu2X。
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